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발간자료

[2019년 제33-3호] 1. 텍스트 마이닝 기반 범죄 분류 프로세스 연구

  • 작성자 : 관리자
  • 작성일 : 2020-01-03
  • 조회수 : 35509
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 논의
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론

 

  최근 인터넷 등 다양한 매체로 인한 강력범죄의 간접적인 노출은 국민들의 불안감을 야기시키고 있다. 이에 범죄와 관련된 요소를 파악하고 범죄를 분석하는 연구들이 제안되어 왔는데, 연구의 대상이 되는 범죄 관련 요소들을 사람이 직간접적으로 개입하는 사례가 많았다. 이러한 연구들은 미리 정의된 소수의 요소들을 기반으로 하여 분석이 용이한 반면 주어진 데이터의 중요 요소들이 누락될 수 있어 범죄 행동과 관련된 다양한 요소들이 배제될 수 있다. 따라서, 연구의 효용성을 높이기 위해서는 주어진 모든 데이터의 정보를 활용하여 다양한 상황에 유연하게 대응할 필요가 있다. 본 논문에서는 범죄 관련 뉴스 기사로부터 강력범죄 유형을 분류할 수 있는 프로세스를 제안한다. 제안한 분류 프로세스에서는 국민들의 불안감과 직접적으로 관련되는 6종의 강력범죄들을 유형화하고, 각 유형별로 범죄와 관련된 뉴스 기사를 수집하기 위한 고려사항을 제시하였다. 형태소 분석 모듈을 통해 뉴스 기사에 내재된 요소들을 추출하고 문서 단어행렬의 형태로 정형화하였다. 실험에서는 범죄 유형 분류에 적합한 형태소 분석 모듈 및 분류 알고리즘을 분석하고 오분류 사례를 확인함으로써 제안한 프로세스의 한계점을 확인하였다.